GEO(LLMO)対策ツールのおすすめ6選を解説!対策方法や選び方も紹介

GEO対策のアイキャッチ

「GEO対策」や「LLMO対策」という言葉を耳にする機会が、皆さまも増えてきたのではないでしょうか。

GEO対策とは、「Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化)」の略です。これはGoogleの検索結果に登場する AI Overviews(AIO) や、GeminiやChatGPTなどの生成AIに最適化し、AIに選ばれるためのSEO対策を意味します。

「LLMO対策」「AIO対策」など、さまざまな表現がありますが、いずれもほぼ同じ意味で使われています。これまでのSEOは「検索順位を上げる」ことが目的でしたが、AI時代の検索では「AIに引用されるかどうか」の対策が注目されるようになりました。

そのために役立つのが、GEO(LLMO)対策ツールです。ツールを活用することで、どのキーワードがAIに取り上げられやすいのかを分析したり、自社のコンテンツがAIに理解されやすい構造になっているかを確認できます。

また、GEO対策ツールの多くはSEOツールです。Google公式ブログ「Google検索セントラル」でも、AI機能に対して特別な最適化は不要であり、従来のSEO対策が引き続き重要であると明言されています。つまり、AI時代においてもSEOの基本は変わらず、むしろその重要性が増しているのです。

この記事では、GEO(LLMO)対策に役立つおすすめツールに加え、効果的な対策の考え方、ツールの選び方、そして導入メリットまでをわかりやすく解説します。ぜひ参考にしてください。

この記事のポイント

・GEO(LLMO)とは、AIに引用されるための新しいSEO最適化の考え方
・SEOの延長線上にあり、上位表示とAI理解の両立が重要
・AI Overviews(AIO)で引用されやすい構造とサイテーションが鍵
・分析・改善を支援するGEO(LLMO)対策ツールの活用が効果的
・AIにも検索エンジンにも「選ばれる」サイト設計を目指す

藤井 慎二郎の写真

記事の監修者

藤井 慎二郎 / 株式会社オロパス 代表取締役

SEOコンサルタントとしてBtoB、BtoC問わず、1,000社以上のWebサイトをコンサルテイングを行ってきた実績を持つ。経営軸の高い視座で戦略的にSEOを進めることが得意。
2014年に現在の株式会社オロパスを設立。それまでのSEO知見を活かしてSEOツール「パスカル」を開発。

目次

GEO(LLMO)とはAIに“選ばれる”ための新しい最適化のこと

GEO・SEOの違い

GEO(Generative Engine Optimization)とは、AIに引用されることを目的とした新しい最適化の考え方です。従来のSEOが「検索順位を上げてクリックされること」を目指していたのに対し、GEOは「AIがどの情報を信頼し、引用するか」に焦点を当てています。

GEOが注目された背景にAIの普及があります。生成AIが普及したことに加えて、検索エンジン大手のGoogleはAI Overviews(AIによる概要表示)の他、AIモードと呼ばれるAI検索も展開しました。

こうした変化によって、ユーザー行動の変化が起こりました。これまでユーザーは検索結果の中から自分でクリックして情報を得ていましたが、AI Overviewsの登場により、AIが検索結果の上部に直接回答を提示するようになりました。

以下のような「AIによる概要」に表示されるものがAI Overviewsです。

AIオーバービューのイメージ

その結果、「ゼロクリックサーチ」と呼ばれる、AIの回答だけを参照し検索結果をクリックしないユーザーが増加しました。

クリック数だけを追う従来のSEOだけでは不十分になり、「AIに引用されるための構造設計」へと最適化の軸が移りつつあります。

一方で、GEO(LLMO)とSEOの基本的な考え方には共通点も多くあります。Googleの公式ドキュメント(Google 検索セントラル)でも以下のように明言されています。

“The best practices for SEO remain relevant for AI features in Google Search.”
(AI検索においても、SEOのベストプラクティスは引き続き有効です)
引用:Google検索セントラル

つまり、GEO(LLMO)対策とは、既存のSEOの延長線上にありながらも、「AIに正しく理解・引用されるための新しいSEO」といえます。これからは、検索順位を上げるだけでなく、AIに選ばれる情報設計が求められるのです。

GEO(LLMO)対策ツールでできること

では、ツールを使うことでどのような対策ができるのでしょうか。GEO(LLMO)対策ツールは、AIに引用されるために必要な「データの分析」と「改善の方向性」を明確にしてくれるツールで、大きな活用メリットがあります。

これまでSEO担当者の経験や感覚に頼っていた部分を、数値や構造データとして“見える化”できる点が特徴です。
ここでは、主に次の5つの機能・役割を紹介します。もちろん、ツールによってできることは違うので、参考にご確認ください。

① AIOが表示されるキーワードを特定できる

まず大きな強みは、「AI Overviews(AIO)」がどのキーワードで出現するのかを把握できる点です。たとえば「〇〇とは」といった情報系キーワードではAIOが表示されやすく、「〇〇おすすめ」「〇〇比較」といった購買意図のあるキーワードではブランドが引用されやすい傾向があります。

ツールを使えば、このようなクエリ(検索意図)の違いを自動的に分類し、どのキーワードでAIが引用を行う可能性が高いのかを判断することができます。大きなメリットといえるでしょう。

② 検索上位サイトを分析できる

AIが引用する情報の多くは、検索結果の上位サイトから選ばれます。そのため、検索上位ページの構成・文字数・見出し・網羅性などを分析することが重要です。

GAINという海外の会社の調査によれば、AI Overviewsに引用されたページの約75%が、検索結果の上位12位以内のサイトだったと報告されています。

つまり、AIに引用されるためには、AI特有の最適化を行うだけでなく、まずはSEOで上位表示を目指すことが不可欠です。

検索上位にあるページこそが、AIにとって「信頼できる情報源」として扱われやすいのです。GEO(LLMO)対策ツールを使えば、上位サイトに共通する「構造の型」や「不足している情報」を自動で抽出し、AIに理解されやすいページ構成を作るヒントを得ることができます。

こうしたことからも、SEOとGEO(LLMO)は切り離せない関係にあるといえるでしょう。

③ 自社コンテンツがAIに理解されやすいかを診断できる

単に情報を盛り込むだけでなく、AIが内容を正確に理解できるように構造を整えることが重要です。

AIは文章の意味だけでなく、タイトル・見出しの階層やタグの整合性、構造化データなどからページ全体の意図を読み取ります。そのため、テーマの一貫性や情報の整理方法が、AIにとっての理解度を左右します。

ツールを使えば、こうした構造上の問題が明らかにできます。たとえば「見出しの抜け」や「タグの不整合」、「情報の過不足」などを自動で検出できます。

また、構造化データを適切に設定することで、AIが商品・施設・料金・専門分野などを正確に識別し、AI Overviewsで引用されやすいページ構成を実現できます。

このような設定は、SEOの基礎である「検索エンジンに理解されやすい設計」と同時に、GEO(LLMO)でAIに選ばれるための前提条件でもあります。

④ ブランドの引用・言及(サイテーション)をモニタリングできる

GEO(LLMO)では、AIがブランド名(商品名やサービス名)を引用することが多く、この「ブランド言及(サイテーション)」の量と質が引用率を大きく左右します。

ツールによっては、SNSやブログ、ニュース記事など外部サイトでのブランド言及を自動的に収集し、自社がどの程度ネット上で話題になっているかを可視化できます。

こうしたモニタリングを行うことで、どの領域・キーワードで露出が足りないかを把握しやすくなります。

たとえば、引用されていないキーワードの露出を高めたい場合、「〇〇+おすすめ」や「〇〇+比較」などの上位記事に自社ブランドの掲載を依頼するといった施策が効果的です。このような外部サイトでの露出は、AIにとってそのブランドが「特定テーマで信頼されている存在」であると認識されるきっかけになります。

また、単に外部で言及されるだけでなく、自社サイト内にも同じテーマの情報を配置し、AIが整合性を認識できるようにすることも重要です。

たとえば「地域名+内科 おすすめ」や「皮膚科の選び方」といったテーマで外部の記事に病院名が掲載されている場合、自院のサイト内にも「診療内容」「医師の専門分野」「治療方針」など、そのテーマに関連する詳しい情報を掲載しておくとよいでしょう。

AIは、外部での言及と自院サイトの情報が一致していることで、「この医療機関は専門性が高く、信頼できる情報を発信している」と判断しやすくなります。

・外部露出
・内部整合性
・サイテーションの質と量の定期確認

この3つの視点でAIからの信頼性を高めることにツールが役立ちます。

GEO(LLMO)対策ツールの選び方

これまでのSEOツール選びは「機能や価格」を基準に判断されることが多くありました。しかし、GEO(LLMO)対策ツールは単なる分析ツールではなく、AIに“選ばれる構造”を作るための戦略的な基盤を作るツールです。

導入時には、「何を解決したいのか」という目的を明確にし、自社の運用体制に合ったツールを選ぶことが成果への第一歩となります。ここでは、導入前に押さえておきたい5つの選定ポイントを紹介します。

① 目的に合ったツールかを見極める

まず確認したいのは、ツールが自社の目的に合っているかどうかです。「AIに引用されやすい構造を分析したい」のか、
「ブランド言及を可視化したい」のかなど、目的を社内でしっかり擦り合わせておきましょう。

また、SEOディレクターの視点でお伝えすると、自社対策なのか、クライアントサイトなど複数ドメインを扱うのかによっても、最適なツールは異なります。

複数サイトを分析する場合は、分析可能なドメイン数やレポート機能の充実度を確認しておくことが大切です。実際に試用版を使ったり、担当者と打ち合わせを行い、自社で運用できるイメージが持てるかどうかを判断しましょう。

目的と運用規模を明確にすることで、無駄のない導入につながります。

② 分析精度とデータの信頼性

GEO(LLMO)はAI検索の仕様変化が早いため、ツールがどのようなデータを基に分析しているかを確認することが大切です。

AIO出現率、クエリ分類、上位サイトの構造など、データソースの透明性や更新頻度をチェックしておくことで、分析の精度を維持できます。

この点は、担当者へのヒアリングで具体的に確認しておくと良いでしょう。信頼できるデータを扱うツールほど、分析結果の再現性が高くなります。

③ SEOデータとの連携性

GEOとSEOは切り離せません。検索順位やクリック率、AI Overviewsでの引用傾向を一元的に確認できるツールであれば、検索上位と引用獲得の両面から戦略を立てることが可能です。

また、AI関連の分析機能に目を向けるだけでなく、SEOツールとしての基本機能が充実しているかどうかも重要です。

AIの引用を支える基盤はあくまでSEOであり、SEOの構造分析やクエリ分類の精度が高いツールほど、GEO対策の効果も安定します。GEO対策はSEOの延長線上にあり、両方を一元的に改善できるツールが理想です。


④ チームで活用しやすい運用設計

GEO(LLMO)対策は、一度設定して終わりではなく定期的なモニタリングと改善が求められる施策です。

そのため、操作性や共有機能、レポートの出力しやすさも重要な比較要素になります。チーム全体でデータを見ながら改善を継続できる環境が整っているかを確認しましょう。

ツールは「担当者のもの」ではなく、「チームの共通基盤」として選定するのが理想です。

⑤ サポート体制とアップデート頻度

GEO(LLMO)は進化が早く、Googleの仕様変更にも影響を受けやすい領域です。そのため、ツールがどの程度の頻度でアップデートされるか、また導入後にサポートを受けられる体制があるかも見逃せません。

ここ数年でAI関連の変化は予想以上に速く進んでいます。仕様変更に柔軟に対応できるツールかどうかが、長期的な成果を左右します。

また、サポート担当者との相性も重要です。実際に打ち合わせを行い、安心して相談できるパートナーかを見極めましょう。サポート体制が整ったツールは、仕様変化時のリスクを最小化できます。

GEO(LLMO)対策ツールは、単にAIに引用されやすくするためのものではありません。企業のSEO・コンテンツ戦略を次の段階へ進化させるための基盤です。

導入前に「目的」「データ」「運用体制」を整理し、自社の課題を長期的に支えられるツールを選ぶことが、成功への第一歩となります。

おすすめのGEO(LLMO)対策ツール6選

AI検索やAI Overviews(AIO)が普及するなかで、GEO(LLMO)対策に活用できるツールは国内外で増えています。
ここでは、SEOとGEOの両面で実用性の高い代表的な6ツールを、フラットな視点で紹介します。

1. パスカル(Pascal)

国産のSEOツールとして、AI時代の検索に早くから対応しているのがパスカル(Pascal)です。

GEO(LLMO)やAIO対策を意識した「AIに引用される構造設計」を支援する機能が特徴で、AI Overviewsの出現傾向やクエリ分類(Do/Buy/Know)を自動で分析し、どのキーワードでAIに引用されやすいかを可視化できます。

また、検索上位サイトの構造・見出し・文字数などを統計的に解析し、自社ページの不足情報や構成のズレを客観的に把握可能です。

構造化データの有無やタグ整合性チェックもできるため、AIにも人にも理解されやすいコンテンツ設計を一元的に行えます。

さらに、複数ドメイン対応や詳細レポート機能も備えており、クライアントを抱える代理店・制作会社にも向いています。SEOとGEOの両軸で分析・改善を行いたい企業に最適な国産ツールです。

項目内容
ツール名パスカル(Pascal)
提供会社名株式会社オロパス
公式サイトURLhttps://www.pascaljp.com/
主な機能・キーワード調査/クエリ分類(Do/Buy/Know)
・上位サイト構造・文字数・見出し分析
・タグ・構造化データ整合性チェック
・AI Overviews出現傾向の可視化
・レポート出力/複数ドメイン管理
・コンテンツスコアリングと改善提案
こんな企業におすすめ・日本語サイトでSEO/GEO(LLMO)対策を強化したい企業
・複数ドメインを運用する制作会社・SEO代理店
・AI引用を意識した構造設計を行いたいコンテンツチーム

2. SurferSEO

海外で人気の高いSEO/AIコンテンツ最適化ツールです。上位ページの構造・キーワード出現率・見出し・文量などを分析し、AIが理解しやすい自然な文章構成を提案してくれます。

AIライティング支援機能「Content Editor」を搭載しており、AIと人間が協働して効率的にSEO/GEOに適したコンテンツを作成可能。英語圏を中心に高い支持を集めており、多言語サイトの最適化にも向いています。

項目内容
ツール名SurferSEO
提供会社名Surfer Sp. z o.o(ポーランド)
公式サイトURLhttps://surferseo.com/
主な機能・SERP分析/構成最適化
・AIライティング支援(Content Editor)
・キーワード出現率/情報網羅性分析
・コンテンツスコア機能
・多言語対応/チーム共有機能
こんな企業におすすめ・海外市場向けにSEO/GEO最適化を進めたい企業
・AIライティングを活用して効率的に記事を作成したいチーム

3. NeuronWriter

ヨーロッパ発のAIライティング支援ツールで、SEOと生成AIを組み合わせた「構造提案型エディタ」が特徴です。
キーワード分析から見出し設計、文章生成まで一気通貫で行え、AIに理解されやすく、かつ上位を狙える構成を自動で提案します。

また、GoogleのNLP(自然言語処理)を活用し、意味的関連性が高いキーワードや文脈構造を抽出するため、情報の網羅性と一貫性を両立した記事作成が可能です。

項目内容
ツール名NeuronWriter
提供会社名NEURONwriter(ポーランド)
公式サイトURLhttps://neuronwriter.com/
主な機能・AI構成提案/見出し生成
・競合構造比較
・キーワード分析/NLP分析
・構造化データ対応
・内部リンク提案/共起語最適化
こんな企業におすすめ・ライター・編集チームで効率的にSEO/GEO対応記事を量産したい企業
・AIライティングと構造分析を組み合わせたいチーム

4. Ahrefs

世界的に利用されているSEO分析ツールで、特に被リンク(バックリンク)分析とドメインオーソリティの把握に強みがあります。

GEO(LLMO)の観点では、AIが引用するサイトの多くが上位かつ信頼性の高いサイトであるため、Ahrefsのデータは“AIから信頼される外部評価”を可視化するのに役立ちます。

また、キーワードランク追跡・コンテンツギャップ分析なども搭載しており、内部SEOと外部評価を両方改善できる万能ツールです。

項目内容
ツール名Ahrefs
提供会社名Ahrefs Pte. Ltd.(シンガポール)
公式サイトURLhttps://ahrefs.com/
主な機能・被リンク/ドメイン分析
・キーワードランク追跡
・コンテンツギャップ分析
・競合比較/流入分析
・外部露出傾向の把握
こんな企業におすすめ・信頼性重視のGEO/SEO対策を行いたい企業
・ドメインパワーや外部評価を重視するマーケティングチーム

5. SEMrush

SEO・広告・SNS運用を統合的に管理できるオールインワン分析ツールです。検索順位、競合比較、トラフィック分析などを一元管理でき、AIが重視する「信頼性」「情報の多様性」を高めるための施策立案に適しています。

また、SEOキャンペーンのレポート作成機能が強力で、代理店やクライアントワークにも導入しやすい仕様です。

項目内容
ツール名SEMrush
提供会社名SEMrush Inc.(アメリカ)
公式サイトURLhttps://www.semrush.com/
主な機能・キーワード/競合分析
・SEO/広告/SNSデータ統合
・被リンク追跡/ドメイン評価
・レポート自動作成
・コンテンツ最適化提案
こんな企業におすすめ・グローバル規模でマーケティング施策を展開する企業
・SEOと広告・SNSを横断的に分析したいチーム

6. Brand24

SNSやニュース、ブログなど、Web上のブランド言及(サイテーション)を自動的に収集するモニタリングツールです。AIが参照する情報源としての“話題性”を可視化できるため、GEO(LLMO)におけるブランド露出対策に効果的です。

ネガティブ/ポジティブ分析も可能で、オンライン上の評判管理やメディア露出の把握にも活用できます。

項目内容
ツール名Brand24
提供会社名Brand24 S.A.(ポーランド)
公式サイトURLhttps://brand24.com/
主な機能・ブランド/キーワードモニタリング
・SNS・ニュース・ブログ収集
・感情分析(ポジティブ/ネガティブ)
・サイテーション量/話題トレンド可視化
・アラート通知機能
こんな企業におすすめ・AIに引用されるための外部露出を強化したい企業
・ブランド認知やメディア露出を定量的に管理したい広報チーム

おすすめのGEO(LLMO)対策ツール比較表

紹介したおすすめ6社の特徴を比較しました。ツール選びの参考にしてください。

気になるツールがあれば、見積もりの依頼や無料トライアルを試してみることで、それぞれの違いをより比較しやすくなります。
「おすすめ企業タイプ」も参考に、ぜひ自社に合ったツールを検討してみてください。

スクロールできます
ツール名提供会社主な目的・特徴得意分野主な機能領域無料トライアルおすすめ企業タイプ
パスカル(Pascal)株式会社オロパス国産SEOツール。GEO(LLMO)対策を見据えた構造分析とクエリ分類が強み。AI Overviews分析にも対応。SEO構造分析/クエリ分類/AI引用分析キーワード調査・構成分析・タグ整合性チェック・AI出現傾向分析・レポート出力◯(デモ・トライアル申込制)日本企業・制作会社・SEO代理店(複数ドメイン運用向け)
SurferSEOSurfer Sp. z o.o上位構造分析とAIライティングが強力。英語圏で高評価の総合SEOツール。コンテンツ最適化/構造提案SERP分析・AIライティング・構成提案・スコアリング◯(7日間トライアル)海外展開企業・英語圏向けメディア・AI生成を活用したいチーム
NeuronWriterNEURONwriterAIライティング+NLP分析で構造最適化を自動化。構造化データにも対応。コンテンツ生成/意味解析(NLP)AI構成提案・見出し生成・共起語分析・構造化データ最適化◯(無料プランあり)ライター・編集チーム/海外SEO施策を進めたい企業
AhrefsAhrefs Pte. Ltd.(日本法人は株式会社フルスピード)世界標準のSEO分析ツール。被リンク・ドメイン評価に強く、外部信頼性を可視化。外部評価/ドメイン分析被リンク分析・ドメイン比較・キーワード追跡・流入分析✗(有料プランのみ)SEOを重視するBtoB企業/国際サイト運営企業
SEMrushSEMrush Inc.SEO・広告・SNSを統合管理できるオールインワンツール。競合比較にも強い。総合マーケティング/競合分析キーワード/広告/SNSデータ統合・被リンク・レポート自動化◯(7日間トライアル)グローバル企業・広告代理店・大規模マーケ組織
Brand24Brand24 S.A.Web/SNS上のブランド言及を可視化。AI引用の要となるサイテーション分析に最適。サイテーション/外部露出ブランドモニタリング・感情分析・ニュース/SNS収集・アラート通知◯(14日間トライアル)ブランド認知を重視する企業・広報チーム・メディア運営者

AIに選ばれる企業になるために

GEO(LLMO)対策は、これまでのSEOとは少し違う考え方が求められます。従来のように「検索順位を上げる」ことだけが目的ではなく、AIに正確に理解され、引用されるための構造設計が重要になっているからです。

そのためには、まずAIがどの情報を信頼し、どんなサイトを引用しているのかを理解する必要があります。
ツールを活用してデータを分析し、上位サイトの構造・情報量・外部からの言及(サイテーション)などを可視化することで、AIに選ばれるための要素を具体的に把握できます。

GEO(LLMO)対策はSEOの延長線上にある新しい最適化の形ではないでしょうか。Googleでも明言されているように、AIに引用されるための基礎は、これまでのSEOと変わりません。

上位表示を目指しながら、AIが理解しやすい構造・明確なテーマ設計・外部からの信頼を積み重ねること。このSEOの深化こそが、GEO(LLMO)対策の本質です。

GEO(LLMO)対策ツールは、こうした取り組みを支えるための基盤です。データを可視化し、改善の方向性を明確にすることで、検索エンジンにもAIにも選ばれる企業を目指すことができます。

AI検索時代は、情報の「質」と「整合性」、そして「信頼性」が評価される時代です。SEOの基本を大切にしながら、GEO(LLMO)対策を通じて、より多くのユーザーとAIの双方に信頼されるブランドを築いていきましょう。

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